等聊天机器人互动是基于线性的结构

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和聊天式的  互动，确实存在局限性。  ，但思考往往不是线性的，大模型又有一定的随机性，生成的内容，比如文案、翻译、代码，往往需要反复修改、对比和测试。  纵然可以反复生成，但如果某个问题对话了几百次，聊天记录过长，我们可能也不知道自己聊到哪里了。 哪怕把一个问题研究清楚了， 无法直观地呈现从这个问题引发出去的不同分支。 但画布式的  是不一样的烟火。 同一块画布上，我们可以反复修改提示词，或者用不同的大模型多试几次，答案


全部保留；我们也可以同时完成多项任务并查看结果，搜索、头脑风暴、内容总结等需求并行不悖。 图片来自：@ 比如，假期快到了，我先用了头脑风暴模式，让  列出  旅行助手应当具备的 个特点，再用了联网搜索模式，让它直 印度手机号码数据 接找出 个目前最主流的  旅行助手应用。 以此类推，涉及到需要反复生成、对比内容的创作场景，以及发挥  多项能力的工作流，画布式的  往往比聊天式的  更有趣、更直观，也更具互动性，不必新开很多的聊天页面，本身就是一块无限




的创作土壤。 在线白板工具引以为傲的团队协作功能，也是画布式  所擅长的，聊天式  只能甘拜下风。  支持共享聊天记录，但不能从分享的链接继续对话。  支持分享搜索结果，其他用户可以在原有的基础上追问，但追问后会创建新的链接，和我们分享的并不在同一个页面。 然而， 只要开了「可编辑」的权限，对方就可以参与团队协作，在输入框提出自己的问题。如果只是「可查看」，虽然没有输入框，对方也可以发表评论。